随着人工智能技术的快速发展及其与暖通空调（HVAC）领域的深度融合，AI技术已广泛应用于暖通空调系统设计、控制策略优化、设备故障诊断及室内热舒适预测等关键环节。在系统设计阶段，基于机器学习的负荷预测与方案优选显著提升了设计效率；在运行控制方面，深度强化学习与神经网络算法实现了空调系统的动态调节与能耗优化，节能效果可达15%~30%；在运维管理中，AI驱动的故障诊断模型能够实时识别设备异常，有效降低运维成本并延长设备寿命。同时，基于数据驱动的热舒适预测模型为个性化环境调控提供了科学依据。实践表明，AI技术在提升设计效率、优化系统能效及降低运维成本等方面成效显著，为推动行业智能化转型提供了有力支撑。